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Von Papier-Einzahlungsformularen zu scannen und fertig

Wir haben für OTP banka Srbija, eine der größten Banken des Landes, eine Laravel- und React-Anwendung gebaut, die die täglichen Bar- und Scheckeinzahlungen von Händlern in strukturierte, QR-codierte Berichte verwandelt und die Bearbeitungszeit am Schalter vervierfacht beschleunigt.

Schnellere Einzahlungsbearbeitung
QREinzahlungen scannen und prüfen
0Papier-Einzahlungsformulare
AutoAbgleich der Zählung

Kundenprofil

KundeOTP banka Srbija (ehemals Societe Generale Serbia)
BrancheFinanzwesen / Banking
StandortBelgrad, Serbien
GrößeEine der größten Banken Serbiens
Was sie tunPrivatkundengeschäft, einschließlich der täglichen Bar- und Scheckeinzahlungen, die Geschäfte am Ende des Tages bringen.

Die Herausforderung

Jeden Tag bringen Einzelhandelsgeschäfte ihre Einnahmen, Bargeld, Münzen und Schecks, zur Bank. Jedes Geschäft nutzte sein eigenes Papierformular mit Anzahl von Scheinen, Münzen und Schecks und deren Werten. Die Formate waren uneinheitlich und die Einträge handschriftlich.

Für die Bank war die Bearbeitung dieser Formulare langsam und fehleranfällig. Ein Mitarbeiter musste fremde Handschrift lesen, die Zahlen neu eintippen, das Geld zählen und beides von Hand abgleichen. Jeder Schritt war eine Chance auf eine Abweichung, der man dann nachgehen musste. Schlimmer noch, all das geschah zur geschäftigsten Tageszeit, sodass der langsame Prozess genau dann Schlangen am Schalter erzeugte, wenn am wenigsten Spielraum war, sie aufzufangen.

Die Bank brauchte die Einzahlung in einer strukturierten, vorhersehbaren Form, und der Schalterschritt sollte sich selbst prüfen, statt von manuellem Abgleich abzuhängen.

Die Vorgehensweise

Wir haben eine Laravel- und React-Webanwendung gebaut, mit der Händler ihre Einzahlung strukturiert und validiert erfassen, statt auf einem freien Papierbogen. Jeder eingereichte Bericht trägt einen QR-Code, der alle Daten der Einzahlung enthält.

Bei der Bank wird der Prozess zu scannen und fertig. Der Mitarbeiter scannt den QR-Code und gibt das Bargeld in die Zählmaschine. Der gezählte Betrag wird dann automatisch gegen die vom Händler angegebenen Zahlen abgeglichen, und die Einzahlung ist abgeschlossen. Kein erneutes Eintippen, kein Entziffern von Handschrift, keine abweichenden Summen, denen man nachgehen muss, weil die angegebenen und die gezählten Daten vom System abgeglichen werden, nicht von einem Menschen unter Zeitdruck.

Phasen

Phase 1 - Strukturierte Einzahlungserfassung

Die Laravel- und React-Anwendung gebaut, mit der Händler Bargeld, Münzen und Schecks validiert und einheitlich erfassen statt auf Papier.

Phase 2 - QR-Codierte Berichte

Die vollständige Einzahlung in einen QR-Code auf dem Bericht codiert, sodass alle Daten mit ihm zum Schalter wandern.

Phase 3 - Abgleich am Schalter

Den Schalterschritt verdrahtet, sodass der Mitarbeiter den QR-Code scannt, das Ergebnis der Zählmaschine erfasst wird und angegebene und gezählte Zahlen automatisch abgeglichen werden.

Was wir geliefert haben

  • Ein strukturiertes digitales Bar- und Scheckeinzahlungsformular
  • Einen QR-codierten Einzahlungsbericht mit allen Daten
  • Scannen und Prüfen am Schalter durch den Mitarbeiter
  • Einen automatischen Abgleich gegen die Zählmaschine
  • Schnellere, schlangenfreie Einzahlungsabwicklung

Ergebnisse

Die Bearbeitung einer Einzahlung am Schalter wurde viermal schneller. Das strukturierte digitale Formular und der QR-Abgleich ersetzten uneinheitliche Papierformulare, sodass die Zahlen beim ersten Mal stimmen und die Schlange in Bewegung bleibt, selbst zum Spitzenwert am Tagesende.

Die tiefere Veränderung liegt darin, wo die Arbeit geschieht. Statt dass ein Mitarbeiter zwei Quellen der Wahrheit von Hand abgleicht, gleicht das System die angegebenen gegen die gezählten Zahlen automatisch ab. Menschen hören auf zu übertragen und beginnen zu prüfen, was schneller und weit weniger fehleranfällig ist.

Technologie-Stack

  • Laravel - Backend der Anwendung, Einzahlungslogik und Validierung
  • React - Oberfläche für Händler und für die Schalterseite

Lessons Learned

Der Gewinn hier kam nicht von einem cleveren Algorithmus. Er kam daher, die Struktur nach vorne zu verlagern.

Der langsame, fehleranfällige Teil des alten Prozesses war ein Mensch am Schalter, der ein freies Papierformular mit einem Stapel Bargeld abgleichen sollte. Indem der Händler strukturierte, validierte Daten an der Quelle erfasst und diese in einem QR-Code mitführt, wurde der harte Abgleichschritt stromabwärts zur automatischen Prüfung. Die Lektion, die wir immer wieder lernen: Der günstigste Ort, um Datenqualität durchzusetzen, ist der Eingabepunkt. Repariere es dort, und ein Großteil des nachgelagerten Schmerzes verschwindet einfach.

Manuelle, papierlastige Prozesse, die Sie ausbremsen?

Wenn ein Kernprozess davon abhängt, dass Menschen Papier von Hand neu eintippen und abgleichen, besteht die Lösung meist darin, die Daten an der Quelle zu strukturieren und das System prüfen zu lassen. Genau solche schnellen, strukturierten, prüfbaren Abläufe bauen wir.

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